1. Auditorias de governança e segurança de IA em empresas
Avaliação abrangente e testes adversariais para garantir que os sistemas autônomos gerem valor com segurança e dentro dos limites definidos.

• Auditoria Preliminar de Governança de IA (Diagnóstico Remoto Rápido — US$ 500 ou € 450)
Uma análise focada do tipo "caixa-preta" (black-box), projetada para uma avaliação rápida da sua estrutura de IA existente. Inclui verificação da superfície de ataque externa e de vulnerabilidades a *prompt injection*, uma revisão de alto nível das permissões de API dos agentes e um relatório de riscos conciso, identificando vulnerabilidades prioritárias e medidas imediatas de correção recomendadas.

• Avaliação de Segurança de Agentes em 48 Horas (Análise Técnica Aprofundada e Testes de Contenção — US$ 2.500 - US$ 7.500+ ou €2,225 - €6,675+)
Uma avaliação abrangente do tipo "caixa-cinza" (gray-box) de agentes autônomos ativos, realizada antes da implementação ou de uma expansão significativa. Inclui testes adversariais de *jailbreak*, verificação de limites de memória e exposição de credenciais, modelagem de riscos sistêmicos e o projeto e implementação de mecanismos de proteção (*guardrails*) na arquitetura avaliada.

2. Comércio Autônomo e Prontidão para Agentes
Garantir que suas vitrines virtuais e dados de produtos sejam legíveis por máquinas para a próxima geração de agentes de compras impulsionados por IA.

• Auditoria de Prontidão para sua Agentes (US$ 500 - US$ 800 ou €450 - €710)
Uma verificação completa dos dados estruturados da loja (marcação de produtos via schema.org, preços, status de estoque) e da compatibilidade geral com leitura automatizada, para determinar se agentes de compras com IA conseguem descobrir, compreender e realizar transações com seus produtos de forma eficaz.

• Implementação e Migração de E-commerce (US$ 500–US$ 2.000+ ou €450 - €1,780+)
Correções técnicas práticas para resolver lacunas em dados estruturados ou consultoria para migração completa de plataforma, voltada a empresas que operam com arquiteturas personalizadas ou não estruturadas que impedem a conclusão de transações por agentes de IA.

3. Inteligência de Reputação e Feedback de Clientes

Monitoramento automatizado em múltiplas plataformas e supervisão inteligente, projetados para proteger a reputação da marca em canais sociais e ecossistemas de avaliações.

• Monitoramento Ativo de Feedback e Sentimento
Rastreamento automatizado em redes sociais, sites de avaliações e canais públicos onde ocorrem comentários de clientes — sejam positivos ou críticos.

• Intervenção e Triagem em Tempo Real
Alertas proativos e sistemas de resposta projetados para ajudar sua equipe a antecipar problemas emergentes, responder rapidamente a escaladas de conflitos e proteger a reputação da marca antes que os problemas se agravem.

Nossa Metodologia de Três Etapas

A AIFundisha avalia e protege suas operações digitais de forma abrangente, do nível estratégico ao operacional. Não restringimos a inovação; estabelecemos os limites precisos necessários para um crescimento sustentável.

1. Avaliação Diagnóstica: Mapeamos identidades de agentes não humanos, conexões de API, esquemas de dados de e-commerce, interações de IA voltadas ao cliente e outros pontos de contato digitais públicos.

2. Testes Adversariais e de Lacunas: Simulamos comportamentos de agentes não roteirizados e cenários de *prompt injection*, avaliando se compradores e clientes que utilizam IA conseguem interagir com sua marca de forma bem-sucedida e segura.

3. Implementação de Mecanismos de Proteção e Remediação: Fornecemos protocolos de limites concretos, correções estruturais de código e sistemas de monitoramento automatizados para ajudar a garantir que suas operações permaneçam seguras, confiáveis e visíveis.